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Diferencias entre datos de campo y datos de laboratorio

Las herramientas que monitorean las métricas web esenciales de Google pueden dar distintos resultados, esto se debe a las diferencias entre datos de campo y datos de laboratorio. En Posicionamiento Web Systems te explicamos cómo interpretar ambas datas y más.

Herramientas de Google para Core Web Vitals

Las métricas web esenciales cobran cada vez más relevancia para el posicionamiento web, debido a que son parte de la experiencia del usuario en la página y esto es un factor del ranking. Para medirlas, Google ofrece una serie de herramientas que permiten monitorearlas.

Estas herramientas se dividen entre las que proveen data de laboratorio y las que toman en cuenta data de campo. Por eso queremos explicar qué diferencia existe entre ambos tipos de data. Para que sepas cómo usarlas en tu estrategia SEO.

Diferencias entre datos de campo y datos de laboratorio

Básicamente la diferencia entre ambas datas de Google es:

  • Data de laboratorio o lab data: es data recolectada en un ambiente con un dispositivo predefinido y una configuración de red específica.
  • Data de campo o field data: es data colectada de usuarios reales que visitan tu web.

El problema es que a veces los resultados de las herramientas que usan data de laboratorio son muy distintos a los de campo. Por ejemplo, la primera puede decirte que tu web está muy bien y la segunda que necesita mejoras.

También puede pasar lo contrario, que en la data de campo tu web se vea bien y la de laboratorio te indique que necesitas hacer muchas mejoras.

En un post de web.dev Google explica más sobre este tema. Detallan que la data de laboratorio se determina cargando una web en un ambiente controlado, con condiciones de dispositivo y red predefinidas.

Por ejemplo, Google Lighthouse utiliza este tipo de data. La idea de usarlos es hacer la prueba con tantos factores controlados como sea posible.

data de laboratorio data de campolab data

Por otro lado, detallan que la data de campo se determina monitoreando todos los usuarios que visitan una página. Y midiendo una serie de métricas de rendimiento para la experiencia individual de cada usuario.

La field data se basa en usuarios reales. Por tanto refleja las condiciones de dispositivos, conexiones y ubicaciones distintas. Google también le da el nombre de “Real User Monitoring (RUM) data”.

Para esta data, es importante entender que varía porque a una persona que visita tu web le puede cargar muy rápido y a otro muy lenta.

Estos datos los toma Google Chrome de forma anónima. Y se muestran herramientas como el Informe de Experiencia del usuario de Search Console, Page Speed Insights.

data de campo

¿Por qué son distintos los resultados de data de laboratorio y de campo?

  • La data de campo incluye condiciones de conexiones y dispositivos distintos. También diferente comportamiento del usuario.
  • La data de laboratorio toma en cuenta un solo dispositivo, una sola conexión y una sola ubicación.

Por eso, los resultados de los análisis son distintos.

Desde Google aclaran que “Los detalles de cualquier prueba de laboratorio determinada pueden representar o no con precisión el percentil 75 de los datos de campo para una página o sitio determinados”.

En general, se considera que los datos de campo son más confiables. Ya que estos tienen datos reales de personas que navegan en tu sitio.

Es importante saber las diferencias entre datos de campo y datos de laboratorio para que entiendas mejor los resultados de las diferentes herramientas. Y estas, a su vez, te ayudarán a mejorar las métricas web principales, en consecuencia tu SEO. Contáctanos si necesitas ayuda para entender estos informes y mejorar tus core web vitals.

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About the author

Periodista, egresada de la Universidad Católica Andrés Bello de Venezuela - Redactora de contenidos web - SEO junior

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