Analizar los datos de rendimiento de tu sitio web puede ser más sencillo si lo haces desde herramientas como BigQuery. Para sitios grandes es ideal, ya que permite conseguir información de una mayor cantidad de URLs y palabras clave. Es imprescindible que conozcas cómo hacer la exportación de datos en bloque desde Google Search Console para comenzar a aprovechar este recurso.
Tabla de contenidos
- 1 ¿Qué es la exportación de datos en bloque de Search Console?
- 2 ¿Por qué es importante exportar datos de Search Console?
- 3 Requisitos previos: Google Cloud Platform y BigQuery
- 4 Configuración de la exportación en Search Console
- 5 Verificación y monitorización de la exportación
- 6 Exploración de los datos en BigQuery
- 7 Creación de informes personalizados
- 8 Casos de Uso y Estrategias Avanzadas
¿Qué es la exportación de datos en bloque de Search Console?
La exportación de datos en bloque de Google Search Console es una función que permite extraer los datos de rendimiento de búsqueda de manera automatizada. Gracias a esta herramienta, se puede transferir con facilidad la información sobre el desempeño de un sitio web en los resultados de búsqueda de Google hacia plataformas de análisis de datos como BigQuery.
Mediante la exportación de datos en bloque se puede trabajar con grandes volúmenes de datos de una manera más eficiente. Al transferir los datos, según esté programado, se evita tener que descargar informes individuales, y así tener acceso a información detallada sobre el rendimiento de la web.
Comparación con otras herramientas de extracción de datos
Si bien la exportación en bloques no es el único método para extraer datos de Search Console, este representa una ventaja sobre otras herramientas. En primer lugar, porque es una función gratuita que está integrada al Search Console; aunque si se excede el límite hay que pagar.
Los datos que se obtienen se exportan a BigQuery, otra herramienta de Google que facilita el análisis de la información y, además, se puede combinar con otras fuentes de datos.
Otra ventaja es que permite personalizar las exportaciones para obtener los datos más relevantes. Y por último, se integra con otras herramientas de Google. En cambio, la capacidad de análisis y la integración pueden ser limitadas si se utilizan otras herramientas de extracción de datos.
¿Por qué es importante exportar datos de Search Console?
Google Search Console es un servicio que permite monitorear la presencia de una web en los resultados de búsqueda. A través de esta herramienta podemos obtener información sobre cómo Google registra, indexa y publica una web. Sin embargo, al exportarlos será posible realizar análisis más complejos que dentro de la plataforma. Esto representa algunas ventajas que mencionamos a continuación:
Mejora en la toma de decisiones
Los datos que se extraen de Google Search Console dan una visión amplia del rendimiento del sitio web, lo que significa que tendrás una base sólida para tomar mejores decisiones sobre la estrategia de posicionamiento SEO.
El análisis de los datos te permitirá identificar información sobre el contenido que funciona mejor, las palabras clave que atraen más tráfico e identificar tendencias. Asimismo, será más sencillo comparar tus datos con los de los competidores para identificar oportunidades de mejoras en los resultados de búsqueda.
Identificación de oportunidades de mejora
Si encuentras páginas con bajo rendimiento, será posible identificar los posibles problemas técnicos que afecten la indexación, como los errores de rastreo. De igual manera verás cuáles son las páginas que necesitan mejoras de contenido y descubrirás nuevas oportunidades de palabras claves.
Seguimiento del rendimiento a largo plazo
Los datos se exportan de manera regular, lo que permite hacer un seguimiento del rendimiento. Gracias a ello es posible identificar tendencias a largo plazo, medir el impacto de los cambios realizados y evaluar el éxito de la estrategia SEO.
Requisitos previos: Google Cloud Platform y BigQuery
Te preguntarás cómo comenzar la exportación de datos en bloque desde Google Search Console. Lo primero que hay que hacer es configurar el proyecto en Google Cloud. Asegúrate de habilitar la facturación. Tendrás un espacio de almacenamiento gratuito, pero si superas la cuota deberás pagar.
Una vez que crees el nuevo proyecto, debes habilitar BigQuery. Para ello, ve a APIs y servicios en la barra lateral y luego APIs y servicios habilitados
Luego haz clic en + HABILITAR APIS Y SERVICIOS y habilita API de BigQuery y API Storage de BigQuery.
Para poder exportar los datos tendrás que conceder algunos permisos a Google Search Console. Esto se hace en el apartado IAM y administración que se encuentra en la barra lateral. Al seleccionarlo te aparecerán los permisos de tu proyecto.
Ve a + DAR ACCESO y añade un nuevo principal. Utiliza la cuenta: search-console-data-export@system.gserviceaccount.com
Por último, asignas dos roles: Usuario de tareas de BigQuery (bigquery.jobUser en la interfaz de línea de comandos) y Editor de datos de BigQuery.
Configuración de la exportación en Search Console
Después de crear el proyecto en Google Cloud Platform regresas a Search Console para configurar la exportación. Debes ir a Configuración > Exportación de datos en bloque. Tal como se muestra en la imagen:
Configuración del destino en BigQuery
El siguiente paso es configurar el destino de la exportación en BigQuery. Para ello necesitarás el ID del proyecto, lo encontrarás en la página de configuración de Google Cloud. Coloca el ID en el campo ID de proyecto de Cloud.
A continuación, elige un nombre para el conjunto de datos y selecciona su ubicación. La primera exportación se realizará a las 48 horas después de hacer la configuración y se exportarán los datos desde la fecha en la que hayas realizado el proceso.
Verificación y monitorización de la exportación
Después de completar la configuración es importante verificar que los datos se estén transmitiendo de manera correcta. Puedes revisar las primeras filas de las tablas en BigQuery para asegurar que los datos se estén cargando.
Luego, elige una muestra de estos datos y compáralos con los de Google Search Console para comprobar que son consistentes.
Es posible configurar alertas en BigQuery para notificarte si se producen errores. En caso de que Search Console encuentre algún problema, seguirá intentando el día siguiente, según la programación.
Exploración de los datos en BigQuery
Con BigQuery es posible llevar a cabo un análisis completo de los datos de Google Search Console. Para ello dispone de numerosas herramientas a las que puedes recurrir.
Herramientas y técnicas de análisis
Entre las herramientas disponibles está BigQuery ML, la cual permite crear modelos de machine learning sobre tus datos. Para visualizar los datos puedes recurrir a Google Data Studio u otras herramientas de visualización.
También puedes utilizar las funciones geo espaciales de BigQuery para analizar la distribución geográfica de los usuarios y el rendimiento del sitio en diferentes regiones.
Creación de informes personalizados
Métricas clave a analizar
Search Console te permite seleccionar los datos que deseas exportar. Puedes elegir entre una amplia variedad de métricas, incluyendo:
- Impresiones, clics y CTR: obtén datos sobre el número de veces que tus páginas aparecieron en los resultados de búsqueda, los clics que recibieron y la proporción de impresiones que resultaron en clics.
- Posiciones, tasa de clics y conversiones: analiza las posiciones de tus páginas y cómo varían para distintas palabras claves. Mide también la efectividad de tus títulos y meta descripciones en atraer clics, y si las búsquedas orgánicas han contribuido a las conversiones.
- Backlinks y enlaces internos: estos datos no se exportan desde Google Search Console a BigQuery, por lo que necesitarás otras herramientas de análisis de backlinks para obtener esta información.
Visualización de los datos
En las tablas de BigQuery la información puede pasar desapercibida. Por lo tanto, es importante recurrir a herramientas de visualización de datos que permitan identificar patrones, tendencias y oportunidades. De este modo se tomarán decisiones informadas.
Para la visualización de datos te puedes apoyar en Google Data Studio. Esta herramienta se conecta con BigQuery y permite crear una amplia variedad de gráficos. Estos puedes combinarlos en un único dashboard para obtener una visión general del tu rendimiento.
Casos de Uso y Estrategias Avanzadas
Optimización de la estrategia de contenidos
La información que se obtiene al exportar y analizar los datos es útil para optimizar la estrategia de contenido. A continuación, te presentamos dos maneras de aplicarla.
Identificación de temas populares y con bajo rendimiento
Los datos proporcionados te permitirán identificar los temas populares; es decir, aquellos que son recurrentes en las consultas de búsquedas. También las palabras clave que generan más tráfico hacia tu sitio y las páginas que tienen una tasa de clics más alta.
Por otra parte, también será posible conocer cuáles son las páginas que no tienen un buen rendimiento.
Análisis de la competencia
Para optimizar la estrategia de contenido no hay que limitarse al análisis de la web propia. También es importante estudiar la competencia. De este modo sabrás qué sitios compiten con las palabras clave que utilizas, y pueden identificar oportunidades para crear contenido que tus competidores no están ofreciendo.
Seguimiento del impacto de actualizaciones de algoritmos
Los motores de búsqueda actualizan sus algoritmos con frecuencia. El análisis de los datos te permitirá comparar el comportamiento de tu sitio antes y después de esos cambios. De este modo, puedes ajustar tu estrategia en función de esos cambios.
Integración con otras herramientas de análisis
Es posible integrar Google Search Console y BigQuery con otras herramientas de análisis. De esta manera, se consigue una visión más completa de la web y del negocio en general.
Se pueden integrar con otros servicios de Google, como Analytics. Así como con herramientas de email marketing, CRM y plataformas de comercio electrónico.
La exportación de datos en bloque desde Google Search Console te facilitará el análisis de grandes cantidades de datos. La configuración es sencilla y la puedes hacer tú mismo siguiendo los pasos del tutorial. Una vez que lo tengas listo, puedes comenzar a identificar oportunidades de mejora en tu sitio.
